可以实现人脸识别！通过AI技术集成或硬件集成都可以在会议中实现人脸识别。其中AI技术集成是基于云计算技术，结合AI算法将人脸信息甄别并标注，硬件集成是依托具备高清摄像头的硬件，实现发言者跟踪和自动取景功能（人脸标注）。

两种实现方式都是采用集成，差别在于一个基于软件开发，集成难度较大；一个基于硬件基础，需要硬件厂商的技术支持。

AI算法技术集成　

第一种是AI技术集成。系统也受益于云技术的优势，实现从传统硬件转向软件的方向发展。云视频会议在软件集成方面具有独特的优势，云际视界等云视频会议早已实现了会议直播、在线分享，无账号入会等多种新模式，其中都涉及到软件集成，随着AI技术的日益成熟，主流市场已经有厂商通过AI技术集成，实现云视频会议的人脸识别，主要价值是——通过AI人脸技术，能实现入会签到，在线标注展示个人姓名。

理论上，通过软件集成可以将AI技术融入到云视频会议中去，但在实际中这种方法是不太可行的。技术难度是一个门槛，AI核心在于算法，开发人才薪资远高于其他技术人才，在应用上更需要大量的算法训练支持，云视频会议在引入AI时，投入大量精力去做显然不合适，在引入第三方的技术时，又要考虑其可行性和安全性，同时其成本支出也不容忽视。整体来说，通过软件集成在云视频会议中实现人脸识别并不太可行！

目前主流云际视界等厂商以协作形式定义云视频会议，将企业通讯录与个人会议室进行了关联，有效区分各入会方，协作角色的定义完全可以替代人脸识别这一技术需求，在技术实现和成本控制上相比AI技术集成更具优势。

基于硬件的人脸识别 硬件集成

基于硬件实现人脸识别标注主要以大牌的硬件厂商为主，如思科、华为、宝利通这些硬件厂商，在相关方面的技术积累相对成熟，以思科Webex Room Kit Plus为例，这些智能硬件通过前期的信息录入和信息识别，能够对参会人员进行识别，有效区分和标注发言者。此外基于硬件基础，在会议室内，能实现发言者跟踪和自动取景功能，硬件的优势在于，传统厂商有充足的技术和实践基础，但难题在于这类硬件售价高昂，一般的企业难以承担。

市场主流的系统支持多终端接入，通过接入智能硬件终端，实现对会场参会人员的识别和标识是可行的，但是其场景将限制在会议室内。

以上介绍的两种实现方式，是目前市场中相对成熟的方向，此外还有部分厂商通过其他技术进行技术创新。不过在这类技术应用中，企业还是需要慎重考虑需求，权衡该技术引入带来的价值或者必要性。